认知无线电中的频谱分配，基于CSGC算法

资 源 简 介

认知无线电中的频谱分配，基于CSGC算法

详 情 说 明

在认知无线电网络中，频谱分配是一个关键问题。CSGC（Cognitive Spectrum-Greedy Coloring）算法是一种基于图论着色的频谱分配方法，它通过公平性标准来评估性能。认知无线电允许未授权用户（次用户）在检测到频谱空洞时，动态接入授权频段，从而提高频谱利用率。

CSGC算法的核心思想是将频谱分配问题建模为图着色问题。每个次用户对应图中的顶点，用户之间的干扰关系则表示为边。算法采用贪心策略进行着色，即为每个用户分配频谱资源时，总是选择当前可用的、能带来最大公平性的颜色（频段）。公平性指标通常考虑用户间的吞吐量均衡性，确保没有用户被长期排斥在频谱接入之外。

该算法的优势在于能够实时响应环境变化，当主用户出现或信道条件改变时，可以快速重新计算分配方案。公平性评估通常采用基尼系数或最大最小公平准则，确保所有次用户都能获得相对均衡的服务质量。相比传统固定分配方案，CSGC在动态环境中的频谱利用率和用户满意度都有显著提升。