​结合遗传算法和模糊神经网络结合的检测

资 源 简 介

​结合遗传算法和模糊神经网络结合的检测

详 情 说 明

遗传算法和模糊神经网络结合的检测是一种融合进化计算与智能学习的混合方法。遗传算法借鉴生物进化机制，通过选择、交叉、变异等操作不断优化参数；而模糊神经网络结合模糊逻辑与神经网络优势，能处理不确定性和非线性问题。这种组合方式可发挥两者各自特长：遗传算法负责优化网络结构和参数，模糊神经网络则完成精准的模式识别和决策判断。其在故障诊断、异常检测等领域的应用表现出较强鲁棒性和自适应性，能有效提升复杂系统的检测精度和效率。