基于混沌单纯形法算子的布谷鸟搜索算法

资 源 简 介

基于混沌单纯形法算子的布谷鸟搜索算法

详 情 说 明

布谷鸟搜索算法是一种受自然界布谷鸟寄生繁殖行为启发的群体智能优化算法，其核心思想是通过莱维飞行实现全局探索和局部开发相结合的搜索策略。传统布谷鸟算法虽然具有较好的全局搜索能力，但在处理复杂多峰函数优化问题时，仍存在收敛速度慢、精度不足等缺点。

混沌单纯形法算子的引入为算法带来了显著改进。混沌映射通过其内在的遍历性和随机性，能够有效增强种群多样性，避免算法陷入局部最优。而单纯形法作为经典的局部搜索技术，其反射、扩张、收缩等操作可以精细调节最优解附近的搜索行为。

该混合算法的工作流程可分为三个阶段：首先采用混沌映射初始化种群，保证初始解在搜索空间中的均匀分布；接着执行标准的布谷鸟搜索过程，利用莱维飞行进行大范围探索；最后对当前最优解采用单纯形法进行局部精细化搜索。这种全局-局部协同的搜索机制，既保持了布谷鸟算法的全局探索能力，又通过单纯形法提升了局部开发效率。

实验结果表明，融合混沌单纯形法的改进型布谷鸟算法在收敛速度和求解精度方面都有显著提升，特别适用于高维、多峰的复杂优化问题。这种混合策略为智能优化算法的性能改进提供了有价值的思路，即将全局搜索算法与局部优化技术有机结合，充分发挥各自优势。