图像融合程序 fusion

资 源 简 介

图像融合程序 fusion

详 情 说 明

图像融合技术通过整合多幅源图像的关键信息，生成一幅包含更完整场景特征的合成图像。该技术在医学影像、遥感监测和安防监控等领域具有重要应用价值。

典型实现流程包含三个核心阶段：首先进行多模态图像预处理，包括配准对齐和噪声消除；随后采用金字塔分解、小波变换等算法分离图像的不同频段特征；最后通过区域能量匹配或深度学习网络实现特征级融合。

当前研究热点集中在自适应权重分配策略和基于注意力机制的融合网络，这些方法能有效保留红外图像的热辐射特征与可见光图像的纹理细节。论文方向可关注跨模态特征互补性评估，或开发轻量化的实时融合架构。