基于LMS算法的变换域的源程序

资 源 简 介

基于LMS算法的变换域的源程序

详 情 说 明

LMS算法（最小均方算法）是自适应信号处理中的经典方法，尤其在变换域应用中能显著提升收敛性能。传统时域LMS直接处理信号，而变换域版本通过傅里叶变换或小波变换将信号映射到频域等空间，使得不同频率分量可被独立调整步长参数。

实现流程通常包含：1）输入信号通过正交变换（如DFT）分解为变换域系数；2）使用LMS独立更新各分量的权重，高频分量可采用更小步长以抑制噪声；3）逆变换重构时域输出。学习曲线会展示误差随迭代次数的下降过程，而输出曲线则反映系统对目标信号的逼近效果。

变换域处理的优势在于频带解耦，特别适用于非平稳信号或各频段信噪比差异大的场景。通过观察学习曲线的斜率变化，可直观判断算法收敛速度及稳态误差水平。