图像特征提取

资 源 简 介

图像特征提取

详 情 说 明

图像特征提取是计算机视觉中的基础任务，其中密集SIFT和颜色直方图是两种经典的特征表示方法。密集SIFT特征通过在图像网格上均匀采样点来计算局部梯度方向直方图，相比传统SIFT的关键点检测方式，能够提供更全面的空间覆盖。颜色直方图则将图像颜色信息量化到不同bin中，形成统计分布。这两种特征通常联合使用，颜色特征描述全局分布，SIFT捕捉局部结构。

在实现层面，通过MATLAB优化的核心函数能够高效完成特征计算，其中sp_dense_sift.m直接处理SIFT特征提取，而sp_dense_color.m是基于C++版本移植的快速颜色特征实现。这种组合既保持了算法精度，又兼顾了计算性能，适合需要批量处理图像的应用场景。实际应用中，这些密集特征常用于图像分类、检索等任务，通过特征融合能显著提升模型对视觉内容的理解能力。