SVM数据分类及回归分析

资 源 简 介

基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

详 情 说 明

在这个文本中，我们将基于支持向量机（SVM）进行数据分类和回归分析。SVM是一种强大的机器学习算法，可以用于解决各种问题。除了常见的RBF核函数，我们还可以尝试使用sigmoid核函数、多项式核函数等不同的核函数来获得更好的结果。通过使用这些不同的核函数，我们可以更好地适应不同类型的数据，并提高我们的预测准确性。因此，选择合适的核函数对于我们的分析非常重要，我们将在实验中尝试不同的选项，并评估它们的性能。这将帮助我们更好地理解数据，并为未来的决策提供更准确的依据。