空间谱估计，阵列信号处理中几种代表性算法

资 源 简 介

空间谱估计，阵列信号处理中几种代表性算法

详 情 说 明

空间谱估计是阵列信号处理中的核心技术，主要用于确定信号源的波达方向（DOA）。其核心思想是通过阵列接收到的信号数据，估计空间谱分布，进而定位信号源。以下是几种代表性算法的简要介绍：

子空间拟合法（如MUSIC算法、ESPRIT算法）利用信号子空间和噪声子空间的正交性，通过特征分解实现高分辨率DOA估计。这类算法计算复杂度适中，且分辨率较高，但对噪声和信号模型有一定敏感性。

最大似然法（ML）通过最大化似然函数来估计信号源参数，具有统计最优性，适用于各种信号环境。但其计算量较大，尤其是多维参数优化时，迭代过程可能较为耗时。

此外，还有基于波束形成的传统方法（如延迟求和法）以及稀疏重构类算法。不同算法各有优劣，实际应用中需根据场景需求（如分辨率、计算效率、抗噪性）权衡选择。