基于计算机视觉技术的秀珍菇外观品质在线分选研究

资 源 简 介

基于计算机视觉技术的秀珍菇外观品质在线分选研究

详 情 说 明

随着农业自动化需求的提升，计算机视觉技术在农产品品质检测领域展现出巨大潜力。以秀珍菇为例，其外观品质直接影响市场价值，传统人工分选方式效率低且主观性强。本研究通过计算机视觉技术实现了秀珍菇的自动化在线分选。

系统采用工业相机采集菇体图像，通过背景分割算法提取目标主体。针对菇盖完整性、菌褶颜色均匀度等关键指标，结合HSV色彩空间分析和边缘检测算法量化外观特征。例如，菌盖破损可通过轮廓连续性检测判断，而颜色异常区域则利用像素聚类识别。

创新点在于设计了多特征融合的评价模型，将形态、纹理、颜色参数加权计算综合品质得分。系统集成后实现每分钟300枚的在线分选速度，准确率达92%以上，显著优于人工分选效率。该技术为食用菌产业提供了可推广的智能化解决方案。