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FXLMS(Filtered-X Least Mean Square)算法是一种广泛应用于主动噪声控制领域的自适应滤波技术。该算法通过实时调整滤波器系数来抵消环境中的噪声信号,在耳机降噪、汽车舱内降噪等场景中表现卓越。
其核心思想包含三个关键环节:首先通过参考麦克风采集原始噪声信号,接着利用次级路径估计模型对信号进行预处理,最后通过LMS算法动态调整滤波器权重,使系统输出与噪声信号形成反相抵消。这种闭环控制结构使FXLMS具备跟踪时变噪声的能力,尤其在处理周期性噪声(如发动机噪声)时效果显著。
相比传统降噪方法,该算法的优势在于无需预先建立精确的声学环境模型,通过自适应学习即可实现降噪目标。实际应用中需注意次级路径建模精度和算法收敛速度的平衡,这直接影响系统的实时性和稳定性。