基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测_潘磊庆

资 源 简 介

基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测_潘磊庆

详 情 说 明

文章内容： 针对传统鸡蛋裂纹检测方法准确率不足的问题，本研究提出了一种基于多模态信息融合的创新方法。通过结合计算机视觉和声学响应两种检测技术，实现了对鸡蛋表面裂纹的高精度识别。

在技术实现层面，计算机视觉模块采用图像处理算法提取鸡蛋表面的纹理特征，通过分析灰度分布和边缘特征来识别可能的裂纹区域。声学响应模块则通过敲击鸡蛋并采集声音信号，利用频谱分析技术判断内部结构完整性。研究创新性地将两种模态的特征向量进行归一化处理，并采用加权融合策略构建联合判据。

实验结果表明，这种融合方法相比单一检测方式，能够显著降低误检率和漏检率。特别是在处理细微裂纹和内部隐形损伤时，多模态融合展现出明显优势。该技术为农产品无损检测提供了新的思路，具有在自动化分拣生产线中应用的潜力。