线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用

资 源 简 介

线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用

详 情 说 明

线性预测算法在均匀线阵点目标DOA（波达方向）估计中是一种经典且有效的方法。该算法通过建立信号的空间预测模型，利用阵列接收数据的自相关特性来估计目标的方位信息。对于均匀线阵这种等间距排列的天线阵列结构，线性预测算法能充分利用其几何对称性，实现计算效率与估计精度的平衡。

当存在相干信源时，传统方法会出现性能下降。这时需要引入解相干算法，通过对接收数据的预处理（如前向/后向空间平滑技术）来恢复阵列协方差矩阵的满秩特性，使线性预测算法能够正确区分相干信源的DOA。这种组合策略在实际雷达、声纳等系统中具有重要应用价值。

相比MUSIC等子空间类算法，线性预测算法计算量较小，但在低信噪比或快拍数不足时估计分辨率会有所降低。针对这一局限，后续发展出了改进的加权线性预测等变体算法。