大规模天线检测 传递算法

资 源 简 介

大规模天线检测 传递算法

详 情 说 明

大规模天线检测技术是5G及未来通信系统中的关键技术之一，其核心挑战在于如何高效处理海量天线阵列接收的高维信号。近似消息传递算法（Approximate Message Passing, AMP）因其在计算复杂度和检测性能上的平衡优势，成为解决这一问题的有效工具。

仿真实验通常从系统建模开始，通过建立大规模多输入多输出（MIMO）信道模型，模拟基站端配置数百根天线、用户端配备单天线的典型场景。AMP算法的核心思想是通过迭代方式逐步逼近最优解，其每一轮迭代包含两个关键步骤：线性变换（匹配滤波）和非线性处理（包含先验信息的去噪）。算法利用大数定律和中心极限定理简化计算，使得复杂度仅随天线数量线性增长，而非传统算法的指数级增长。

仿真中需重点关注两个指标：误码率（BER）随信噪比（SNR）的变化曲线，以及算法收敛速度。通过调整阻尼因子、最大迭代次数等参数，可观察到AMP在中等信噪比下接近最优检测性能，但可能存在高信噪比平台效应。扩展方向包括结合深度学习的改进算法，或针对非理想信道状态信息（CSI）的鲁棒性优化。