阵列信号处理DOA估计MUSIC算法

资 源 简 介

阵列信号处理DOA估计MUSIC算法

详 情 说 明

在阵列信号处理领域，波达方向(DOA)估计是一个核心问题。MUSIC(Multiple Signal Classification)算法因其超分辨特性而成为经典方法。该算法基于信号子空间和噪声子空间的正交性，通过对协方差矩阵的特征分解实现高精度DOA估计。

与Capon波束形成器和线性预测算法相比，MUSIC具有明显优势。Capon算法虽然能实现自适应波束形成，但其分辨率受限于阵列孔径；线性预测算法计算量较小但性能较差。MUSIC通过子空间分解突破了瑞利限，特别适合相干信号场景，但计算复杂度较高且需要已知信源数量。

实际系统中，这三种方法常配合使用：先用线性预测快速初估，再用MUSIC精细估计，最后用Capon进行波束形成。这种组合方案兼顾了实时性和估计精度，是工程实践中的典型解决方案。