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GPS-SINS组合导航系统是现代导航领域的核心技术之一,它通过融合全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(SINS)的优势,实现高精度的定位与导航。这类程序中通常会展示速度误差和位置误差随时间变化的曲线,这是评估系统性能的重要指标。
在典型实现中,程序会包含几个关键模块:首先是数据采集模块,分别从GPS接收机和惯性测量单元(IMU)获取原始数据;接着是预处理模块,对原始数据进行滤波和校准;然后是核心的卡尔曼滤波模块,这是组合导航系统的"大脑",负责最优估计导航状态;最后是误差分析模块,生成各种性能评估曲线。
误差曲线通常包含位置误差(东向、北向、天向)和速度误差分量,这些曲线能够直观反映系统的收敛性和稳定性。优秀的组合算法会使这些误差曲线快速收敛并维持在较小范围内。实际应用中还需要考虑GPS信号丢失时的纯惯性导航模式,这时误差曲线会呈现典型的发散趋势。
这类程序往往采用松耦合或紧耦合架构,松耦合实现相对简单,而紧耦合在GPS信号较差时表现更优。现代先进的组合导航系统还会引入自适应滤波、多传感器融合等技术来进一步提升性能。