基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码

资 源 简 介

基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码

详 情 说 明

图像融合在计算机视觉和医学影像领域具有重要意义，通过整合不同模态图像的互补信息，可以获得更全面、清晰的视觉表达。基于梯度金字塔变换的融合方法因其优异的边缘保持能力，成为处理多模态图像的有效技术手段。

该方法的核心思路是通过构建梯度金字塔，逐层分解源图像的细节特征。对于红外与可见光图像的融合场景，梯度金字塔能够有效保留可见光图像丰富的纹理信息，同时突出红外图像中的热辐射特征。在医学影像领域（如CT与MR图像融合），该方法能巧妙结合CT的骨骼结构信息和MR的软组织对比度，为临床诊断提供更全面的参考依据。

实现过程中，首先对配准后的源图像分别构建梯度金字塔，然后在各分解层级上采用特定的融合规则（如绝对值取大、加权平均等）进行系数合并，最后通过金字塔重构得到融合图像。值得注意的是，多聚焦图像的融合需要特别关注清晰区域的选择策略，梯度金字塔的频域特性使其能精准识别并保留各源图像中的清晰部分。

该方法的MATLAB实现充分考虑了算法效率，通过矩阵运算优化避免了显式循环，并对不同模态图像提供了参数调节接口。实验结果证明，该方法在客观指标（如信息熵、空间频率）和主观视觉效果上均有良好表现。