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在MIMO-OFDM系统中,资源分配算法的核心目标是通过优化空间、频率和时间维度的资源分配来提升系统性能。常见的算法包括基于信道状态信息的动态分配、比例公平算法以及能效优化方案等。
信道感知分配:根据用户信道质量动态分配子载波和空间流,优先满足信道条件好的用户,同时通过预编码技术抑制多用户干扰。
比例公平算法:在吞吐量和公平性之间权衡,通过迭代优化用户权重,确保边缘用户也能获得基本资源,避免“饿死”现象。
能效优化方案:以最小化总功耗为目标,联合优化发射功率和天线选择,适用于能量受限的物联网场景。
Matlab仿真可通过构建多用户信道矩阵、模拟子载波分配流程,并加入噪声和干扰模型来验证算法。98%的正确率通常指算法在特定信噪比下达成目标(如速率、误码率)的稳定性,需注意仿真中需包含蒙特卡洛实验以统计平均性能。