均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法

资 源 简 介

均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法

详 情 说 明

在单载波频域均衡(SC-FDE)系统中，均衡算法对消除码间干扰至关重要。本文对比分析了两种主流均衡方案：MMSE-DFE判决反馈均衡与基于LMS的自适应均衡。

最小均方误差判决反馈均衡(MMSE-DFE)采用频域处理结构，通过预定义的误差准则计算固定抽头系数。其优势在于计算复杂度较低且收敛速度快，但在时变信道环境中性能会受限。判决反馈结构通过消除已检测符号的干扰来提高均衡精度。

相比之下，LMS自适应均衡算法通过梯度下降实时更新抽头系数，能够动态跟踪信道变化。虽然初始收敛阶段需要更长的训练序列，但在多普勒效应明显的时变信道中展现出更强鲁棒性。仿真结果验证了LMS算法在稳态误差和跟踪能力上的优势，其误码率性能比固定系数的MMSE-DFE提升约1-2dB。

两种算法各有适用场景：MMSE-DFE适合静态信道或资源受限系统，而LMS算法更适合动态无线环境。实际部署时还需考虑收敛速度、计算复杂度与硬件开销的折中。