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层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种系统化的决策分析方法,通过构建层次结构和判断矩阵,帮助决策者在复杂问题中量化各因素的相对重要性。其核心思想是将问题分解为目标层、准则层和方案层,通过两两比较得出权重排序。
在Matlab中实现AHP通常包含以下步骤: 构建判断矩阵:根据专家打分或实际数据,构造各层元素间的两两比较矩阵,采用1-9标度法表示相对重要性。 一致性检验:计算矩阵的最大特征值及一致性比率(CR),若CR<0.1则通过检验,否则需调整矩阵。 权重求解:通过特征向量法或几何平均法计算权重向量,最终合成各层权重得到总排序。
Matlab的优势在于其矩阵运算能力,可快速完成特征值计算和一致性验证。实际应用中需注意标度合理性和数据敏感性,避免因主观偏差导致结果失真。该方法广泛应用于资源分配、风险评估等场景。