Matlab 必备初学小程序及实现灰色预测的源代码

资 源 简 介

Matlab 必备初学小程序及实现灰色预测的源代码

详 情 说 明

对于Matlab初学者来说，掌握几个基础小程序能快速理解编程逻辑，而灰色预测则是实用的建模工具。

Matlab入门阶段建议从矩阵运算、绘图、简单算法三类小程序入手。矩阵部分可尝试生成特殊矩阵（如单位矩阵）、矩阵转置与乘法；绘图部分重点练习折线图、散点图的基础参数设置；算法部分可编写求阶乘、斐波那契数列等经典案例。这些练习能熟悉Matlab的向量化运算特色。

灰色预测（GM(1,1)模型）适用于少量数据预测场景，其核心是通过累加生成序列弱化随机性，再用微分方程拟合趋势。实现时需注意：1) 原始数据需进行级比检验确保适用性；2) 累加生成时需处理边界条件；3) 模型精度可通过后验差比值和小误差概率验证。该方法在设备退化分析、短期经济预测中效果显著。