3-1型sigmoid网络的matlab源程序

资 源 简 介

3-1型sigmoid网络的matlab源程序

详 情 说 明

3-1型Sigmoid网络是一种经典的神经网络结构，包含3个输入节点和1个输出节点，采用Sigmoid函数作为激活函数。这种网络结构常用于解决简单的分类或回归问题。

程序实现思路主要包含几个关键部分：首先进行网络参数的初始化，包括权重矩阵和偏置项的设置。然后定义Sigmoid激活函数，这是网络的核心计算单元。在前向传播过程中，网络接收3个输入值，经过加权求和后通过Sigmoid函数处理得到输出结果。

这种网络虽然结构简单，但完整展示了神经网络的基本工作原理，包括前向计算过程。通过调整权重参数，网络可以学习输入与输出之间的非线性关系。在实际应用中，通常会配合反向传播算法来训练网络参数。