肤色分割人脸检测

资 源 简 介

肤色分割人脸检测

详 情 说 明

肤色分割是人脸检测领域中一种经典的前处理方法，其核心思想是利用人类皮肤在特定颜色空间（如YCbCr或HSV）中的聚类特性。在YCbCr色彩空间中，肤色像素的Cb和Cr分量会集中在较窄的范围内，通过设定合适的阈值即可分离出皮肤区域。这种方法计算量小且对光照变化有一定鲁棒性，常作为复杂人脸检测算法的预处理步骤。Matlab提供了完善的图像处理工具箱，可以方便地实现色彩空间转换、阈值分割和形态学操作。实际应用中，肤色分割通常需要配合其他技术（如边缘检测或模板匹配）来提高准确率，因为单纯依赖颜色信息可能受到背景干扰。这类方法的优势在于实时性较好，但需要注意不同种族肤色差异带来的参数调整问题。