MATLAB编写的遗传算法

资 源 简 介

MATLAB编写的遗传算法

详 情 说 明

遗传算法是一种模拟自然进化过程的智能优化算法，在MATLAB中实现时通常包含选择、交叉和变异三大核心操作。该实现采用二进制编码方式，将解空间中的候选解表示为二进制字符串，这种编码方式具有实现简单、便于遗传操作的特点。

算法流程首先会随机初始化种群，每个个体代表问题的一个潜在解。适应度函数用于评估个体优劣，通常根据具体优化目标设计。选择阶段采用轮盘赌等策略保留优质个体，交叉操作通过交换父代个体的部分基因产生子代，变异则以小概率翻转某些基因位以增加多样性。

二进制编码需要特别注意解码过程，通常将二进制串转换为十进制数值后再映射到实际问题解空间。MATLAB的矩阵运算特性使得种群操作可以向量化实现，相比循环结构能显著提升运行效率。该算法适用于各类连续或离散优化问题，特别是多峰函数优化等传统方法难以处理的场景。