医疗中的心电信号的模极大曲线

资 源 简 介

医疗中的心电信号的模极大曲线

详 情 说 明

在医疗信号处理领域，心电信号（ECG）的R波检测是分析心脏活动的关键步骤。R波对应着心室电活动的峰值，其准确定位直接影响心率计算和心律失常诊断的可靠性。

核心方法：奇异性检测与模极大曲线 传统R波检测常采用阈值法或导数法，但容易受噪声干扰。基于小波变换的奇异性检测通过分析信号突变点（如R波的陡峭上升沿）实现更鲁棒的定位。其原理是：R波在特定尺度的小波变换下会呈现明显的模极大值点（即小波系数局部极值），这些极值连成的轨迹即为模极大曲线。

实现流程 小波分解：选择匹配R波特征的基小波（如二次样条小波），对心电信号进行多尺度分解。 模极大提取：在特定尺度（通常为2^3或2^4）下定位小波系数的局部极大值点，这些点对应信号突变位置。 噪声抑制：通过尺度相关性筛选，排除由肌电噪声或基线漂移产生的伪极值。 R波标注：将模极大曲线中幅值最高且符合生理间隔的极值点标记为R波位置。

技术优势 抗噪性强：小波变换的多尺度特性可有效区分真实R波与高频噪声。 适应性广：模极大曲线能清晰反映不同形态的R波（如高大的QRS波群或宽大的心室波）。

应用扩展 此方法可延伸至其他生物信号的特征检测，如脑电信号（EEG）的棘波识别或肌电信号（EMG）的爆发活动分析。