基于混合粒子群算法的MATLAB TSP优化求解系统

资 源 简 介

该项目开发了一个MATLAB图形用户界面系统，专用于解决旅行商问题（TSP）。系统集成了9种混合粒子群算法变体（例如遗传算法混合PSO），用户可自定义参数并实时对比算法性能。适用于教学研究或小规模路径规划。

详 情 说 明

基于混合粒子群算法的TSP通用求解系统

项目介绍

本项目设计了一个集成多种优化算法的图形用户界面系统，专门用于解决旅行商问题。系统采用混合粒子群优化算法作为核心求解技术，用户可通过GUI界面选择9种不同的混合算法变体，支持处理多种类型的TSP问题，并提供完整的求解过程可视化与分析功能。

功能特性

• 多算法支持：集成9种混合粒子群算法变体，包括与遗传算法、模拟退火等优化算法的混合版本
• 格式兼容：支持导入TSPLIB标准格式数据文件，可处理对称/非对称、欧几里得/非欧几里得TSP问题
• 可视化分析：提供算法收敛曲线、最优路径动态展示、性能指标分析等完整可视化功能
• 参数配置：支持种群大小、迭代次数、惯性权重等算法参数灵活配置
• 性能评估：生成包含多种评估指标的算法性能对比报告

使用方法

1. 数据导入：选择TSP问题数据文件（.txt格式）
2. 问题设置：指定问题类型（对称/非对称TSP）
3. 算法选择：从9种混合算法中选择适合的求解器
4. 参数调整：根据问题复杂度调整算法参数
5. 运行求解：执行计算并查看实时求解过程
6. 结果分析：查看最优路径、收敛曲线、性能报告等输出结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows 7/10/11，Linux，macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图形用户界面的初始化与事件响应、算法调度器的统一管理、数据文件的读取与解析、多种可视化模块的协调控制，以及求解结果的综合输出与性能分析功能。该文件作为整个系统的中央控制器，确保各功能模块间的数据流转与协同工作。