TSP求解
-
MATLAB基于ACO的旅行商问题优化系统
本项目基于MATLAB实现蚁群算法（ACO），用于高效求解旅行商问题（TSP）。核心算法通过模拟蚂蚁觅食行为，动态优化路径选择，提供可视化分析功能，便于理解算法过程和结果验证。适合路径优化相关研究与应用。 -
MATLAB实现的基于最大最小蚂蚁系统(MMAS)的TSP求解器
本项目使用MATLAB实现了最大最小蚂蚁系统(MMAS)算法，专门用于解决旅行商问题(TSP)。通过模拟蚂蚁群体的智能搜索行为，在提高求解效率的同时有效避免陷入局部最优解，为组合优化问题提供了一种高效的解决方案。 -
MATLAB实现的PSO-TSP群智能优化求解器
本项目基于MATLAB实现了离散粒子群优化（PSO）算法，用于求解旅行商问题（TSP）。支持TSPLIB标准数据导入，提供完整的数据预处理、粒子位置/速度更新及局部/全局最优解搜索功能，适用于路径优化研究与应用。 -
基于MATLAB的免疫遗传算法TSP求解与性能比较系统
本项目利用MATLAB实现了免疫遗传算法求解TSP问题，并与标准遗传算法进行性能对比，分析了收敛速度、求解精度等指标。通过可视化展示路径结果，为优化算法研究提供参考。 -
基于混合粒子群算法的MATLAB TSP优化求解系统
该项目开发了一个MATLAB图形用户界面系统，专用于解决旅行商问题（TSP）。系统集成了9种混合粒子群算法变体（例如遗传算法混合PSO），用户可自定义参数并实时对比算法性能。适用于教学研究或小规模路径规划。 -
基于MATLAB遗传算法的TSP最优路径求解系统
本项目使用MATLAB实现遗传算法求解旅行商问题。支持自定义城市坐标，通过种群初始化、选择交叉变异等操作迭代优化路径，参数可调，便于研究和应用。
