MATLAB实现的基于最大最小蚂蚁系统(MMAS)的TSP求解器

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了最大最小蚂蚁系统(MMAS)算法，专门用于解决旅行商问题(TSP)。通过模拟蚂蚁群体的智能搜索行为，在提高求解效率的同时有效避免陷入局部最优解，为组合优化问题提供了一种高效的解决方案。

详 情 说 明

基于最大最小蚂蚁系统（MMAS）的旅行商问题（TSP）求解器

项目介绍

本项目通过MATLAB实现了最大最小蚂蚁系统（MMAS）算法，用于求解经典的旅行商问题（TSP）。该算法模拟蚁群觅食行为中的信息素通信机制，通过动态调整信息素浓度边界和精英策略，在保证搜索效率的同时有效规避局部最优解，为组合优化问题提供了一种高效的启发式解决方案。

功能特性

• 多样化数据输入：支持随机生成或读取标准TSP格式的城市坐标数据
• 智能算法核心：采用MMAS算法框架，集成信息素上下界限制机制
• 自适应优化：具备信息素挥发更新、精英蚂蚁路径强化等优化策略
• 交互式可视化：实时显示最优路径进化过程与最终路径布局
• 参数灵活配置：提供完整的算法参数接口，支持个性化性能调优

使用方法

1. 准备输入数据：定义N×2的城市坐标矩阵，每行包含一个城市的(x,y)坐标
2. 设置算法参数（可选）：可调整蚂蚁数量、迭代次数、信息素挥发系数等参数
3. 运行求解程序：执行主程序后将输出：

- 最优城市访问序列 - 最短路径总距离 - 算法收敛过程曲线 - 二维路径可视化图形 - 运行时间统计等性能指标

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 支持二维图形绘制的显示环境

文件说明

主程序文件整合了算法完整流程，包含城市数据预处理、蚁群初始化、迭代路径搜索、信息素动态更新、最优路径记录等核心模块，同时负责结果可视化与性能指标输出功能，实现从数据输入到解决方案生成的一站式处理。