求解语音信号的RASTA-PLP和PLP特征

资 源 简 介

求解语音信号的RASTA-PLP和PLP特征

详 情 说 明

在语音处理中，RASTA-PLP和PLP特征是用于提取语音信号特征的两种常用方法。RASTA-PLP是基于信号的平均自回归（AR）模型的语音预处理技术，用于减少噪声和扭曲对声学特征的影响。而PLP特征则是基于线性预测编码（LPC）的声学特征提取方法，通过对语音信号进行滤波、对数变换、倒谱变换等处理，将语音信号转换为更容易处理的特征表示。因此，在语音信号的处理和识别中应用RASTA-PLP和PLP特征，可以有效地提高识别准确率和性能表现。