小波变换多尺度分析的特性

资 源 简 介

利用小波变换多尺度分析的特性，在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进，并且根据清浊音各自不同的特点，在去噪过程中加以分离，保留了语音中的清音成分，使语音更加饱满。

详 情 说 明

利用小波变换多尺度分析的特性，在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进，并且根据清浊音各自不同的特点，在去噪过程中加以分离，保留了语音中的清音成分，使语音更加饱满。此外，在去噪的同时，还可以应用自适应算法来进一步提升语音信号的质量。这样做可以使语音听起来更加清晰，更容易被理解。通过这种改进，我们能够更好地还原语音的原始特性，提高语音处理的效果和准确性。