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在该文中,我们提出了一种改进的信号匹配追踪稀疏分解代码,它基于Gabor时频原子。通过使用这种方法,我们能够更好地重构语音信号,从而提高信号质量和清晰度。这种改进的代码不仅能够更准确地捕捉信号的特征,还能够更有效地提取信号的重要信息。因此,我们相信这种方法对于语音信号处理和分析具有很大的潜力,并且可以在各种应用场景中发挥重要作用。