语音信号的频域处理

资 源 简 介

语音信号的频域处理，语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。

详 情 说 明

语音信号的频域处理，语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。

语音增强的目的是提高语音信号的质量和清晰度。为了实现这一目标，我们可以通过分析语音信号的频域特性来处理它。尽管语音是一个时变且非平稳的随机过程，但在短时间内，我们可以近似看作是平稳的。因此，我们可以从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，从而实现语音增强。

由于噪声也是随机过程，因此我们只能基于统计模型来进行这种估计。这类语音增强算法主要关注短时谱的幅度估计，利用人耳对语音频谱分量的相位不敏感的特性。

通过采用这种语音增强算法，我们可以显著改善语音信号的质量，并提供更清晰的听觉体验。