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在这篇文章中,我们将讨论语音识别中的一种语音特征提取方法,即LPCC(线性预测倒谱系数)。这种方法利用Matlab进行开发,可以从语音信号中提取出有用的信息,例如说话人的身份和情感状态。LPCC方法的实现涉及到多个步骤,包括预加重,分帧,加窗,线性预测分析和倒谱分析。通过使用这些技术,我们可以更好地理解语音信号的特征,并为语音识别系统提供更准确的信息。在本文中,我们将介绍LPCC方法的具体实现步骤,并探讨其在语音识别领域中的应用和局限性,以及可能的改进方向。