求解约束优化问题的算法

资 源 简 介

用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao， Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization， IEEE Trans. Evol. Comput.， vol. 4， no. 3， pp. 284-294， Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com

详 情 说 明

在这段文字中，我们使用了差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合来解决约束优化问题。根据文献引用“[7] T. P. Runarsson and X. Yao， Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization， IEEE Trans. Evol. Comput.， vol. 4， no. 3， pp. 284-294， Sep. 2000”，我们测试了13个标准测试函数，并成功获得了问题的最优解。如果您对此有任何疑问，可以在http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发布帖子进行咨询，我将详细解答您的问题。