mm算法求解GMM参数问题

资 源 简 介

mm算法求解GMM参数问题，matlab版本源程序，没加密

详 情 说 明

mm算法是一种用于求解GMM（高斯混合模型）参数问题的常用方法。在这个问题中，我们希望通过给定的数据样本，估计GMM模型的参数，包括均值、协方差矩阵和混合系数。为了实现这个目标，我们可以使用mm算法来迭代地优化参数估计。具体而言，mm算法通过交替地进行E步和M步来更新参数，其中E步是求解数据样本对于每个模型的隐含变量的期望，而M步是最大化似然函数以获得新的参数估计。在这个过程中，我们可以使用matlab版本的源程序来实现mm算法，并且这个源程序没有经过加密，可以直接查看和使用。