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动态矩阵控制(DMC)是一种基于模型的预测控制算法,广泛应用于工业过程控制。其核心思想是通过动态矩阵预测系统未来输出,并通过优化目标函数计算最优控制量。
DMC算法的实现步骤通常包括:1)建立预测模型,基于阶跃响应或脉冲响应获取动态矩阵;2)滚动优化,通过最小化目标函数计算最优控制序列;3)误差校正,采用反馈机制修正预测偏差。在Matlab中可通过矩阵运算实现这些步骤,尤其是利用其强大的线性代数计算能力。
实际应用中需要注意模型失配问题,可通过增加滤波环节或自适应机制来提升鲁棒性。相比传统PID控制,DMC能更好地处理多变量耦合和约束问题,但计算量会随着预测时域的增大而显著增加。