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使用神经网络来控制一阶倒立摆,并且给出matlab的simulink仿真,这样可以更加详细地展示如何应用神经网络进行控制。神经网络是一种通过模拟人脑神经元之间的连接来进行学习和决策的技术,在控制系统中有着广泛的应用。通过使用神经网络,我们可以实现对倒立摆的精确控制,从而使其保持平衡。在matlab的simulink仿真中,我们可以通过建立模型来模拟倒立摆的运动,并通过神经网络来控制其运动。这样的仿真可以帮助我们更好地理解神经网络在控制系统中的作用,并且可以为进一步的研究和开发提供基础。