三步搜索算法
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基于块匹配的一种有效的三步法运动估计算法
为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高序列图像超分辨率重建的可靠性，提出了一种有效的三步搜索算法。该算法采用多步搜索策略，根据运动矢量分布的中心偏移性及并行处理的思想，在最佳匹配点所在的区域使用菱形小模板代替原有的正方形小模板来进行精细搜索，以提高算法的搜索精度。实验结果表明，该算法在保证搜索精度的同时能大幅度缩短消耗时间。 -
MATLAB视频运动估计系统：三步搜索算法的实现与验证
本项目实现了三步搜索（TSS）算法进行视频运动估计。通过宏块匹配计算帧间运动矢量，并生成运动矢量场分析算法性能。代码完整可直接运行，适合运动估计学习和实验。 -
MATLAB实现基于新三步搜索法的视频运动估计系统
本项目利用MATLAB开发了改进型三步搜索算法，显著优化传统运动估计的计算效率。系统支持多种视频格式，可计算帧间运动矢量场并提供精度评估与可视化分析，适用于视频处理研究和性能测试。 -
【MATLAB源码】经典三步搜索法的运动估计算法实现及性能分析
本项目提供基于MATLAB的经典三步搜索运动估计算法完整实现，支持视频序列读取、相邻帧运动矢量场计算、结果可视化及PSNR等性能评估，适用于图像处理与视频分析研究。
