该项目旨在解决传统双边滤波器在处理大规模图像数据时计算开销过大的问题,实现了一种高效率的保边去噪算法。其主要技术途径是通过下采样技术将原始高分辨率图像映射到低维空间,显著减少参与计算的像素点总数。在低分辨率尺度下,算法对像素点进行高斯空间加权和光度差异加权,计算出初步的平滑结果。随后,项目采用精细的上采样插值策略,结合原始图像的边缘引导信息进行细节还原,从而在极短的时间内获得与传统高复杂度双边滤波高度类似的平滑效果。该算法通过大幅度减少核卷积的迭代次数,克服了标准双边滤波计算量随窗口半径呈平方增长的缺点。