中心削波
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基于自相关函数的语音基音检测仿真系统
本项目旨在利用MATLAB平台开发一个基于短时自相关函数法的语音基音检测系统。基音频率（Pitch Frequency）是描述语音信号周期性特征的核心参数，准确提取基音对于语音合成、声纹识别以及语言编码至关重要。系统首先对输入的语音信号进行分帧处理和加窗操作，确保每帧信号具备准平稳性。核心算法通过计算每一帧信号的自相关函数（ACF），利用自相关函数在周期点处具有极大值的特性，在预设的基音搜索范围（通常为50Hz至500Hz）内寻找最大峰值，从而确定对应的基音周期。为了提高检测的鲁棒性并减少共振峰的干扰，本 -
基于自相关法的语音信号基音频率检测系统
本项目实现了一种基于短时自相关函数的语音信号基音检测算法。基音频率是语音信号分析中的关键特征之一，代表了声带振动的基频。系统首先对采集的语音信号进行预处理，包括低通滤波以消除高频噪声、抽样频率调整以及应用汉明窗进行分帧。在核心算法实现阶段，程序会对每一帧信号计算短时自相关函数，通过寻找函数在合理基音周期范围内的最大峰值来确定该帧的基音周期长度。为进一步优化检测精度并减少共振峰对结果的影响，系统采用了中心削波技术，该技术能有效压缩信号幅度较小的部分并保留较大的峰值分量，从而使自相关函数的峰值更加尖锐且易于检
