主成分
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基于2DPCA的经典人脸识别系统
本项目在MATLAB环境下实现了一种基于二维主成分分析（2DPCA）的高效人脸识别方案。与传统的主成分分析（PCA）不同，2DPCA直接基于图像矩阵构建图像协方差矩阵，无需将图像展开为一维向量，从而有效地保留了图像像素间的空间相关性，并显著降低了特征提取的计算复杂度。
