主曲线
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基于主曲线的复杂轮廓提取与形状重构系统
该项目实现了一套基于主曲线（Principal Curves）理论的图像轮廓提取与形状分析算法体系。主曲线作为非线性主成分分析（PCA）的正规推广，能够穿过数据集的“中间”以描述点集的几何骨架，在处理复杂、非线性、高噪声的离散数据时具有显著优势。核心功能包括：针对输入的散点数据或二值化图像，通过自适应投影和迭代平滑方法，自动寻找能够代表目标形状的最优非参数曲线。项目解决了传统边缘检测算法在面对边缘断裂、多重干扰和复杂拓扑结构时难以闭合的问题，支持对不规则形状进行精准的几何重建。该算法广泛应用于医学影像中的
