本项目在MATLAB环境下实现了一套完整的图像Warping算法，旨在通过用户指定的控制点对图像进行精确的几何变形。该系统的核心功能是建立源图像空间到目标图像空间的非线性映射关系。具体流程包括：首先，提供交互式操作方式，允许用户在输入图像上标记若干关键“控制点”（即源点），并拖动这些点到新的位置（即目标点），从而定义图像的变形趋势和程度。其次，算法内部采用经典的变形数学模型——如移动最小二乘法（Moving Least Squares, MLS）、薄板样条插值（Thin Plate Spline, TPS）或基于三角剖分的仿射变换——来计算控制点之外所有像素点的位移场。系统根据计算出的坐标映射关系，将源图像的像素映射到新位置。为了解决变形过程中产生的非整数坐标和像素空洞问题，项目集成了逆向映射（Inverse Mapping）机制，并结合双线性插值或双三次插值算法进行灰度或色彩重采样，确保输出图像纹理平滑、边缘清晰自然，无明显的锯齿或伪影。该算法广泛应用于人脸美化（如瘦脸、大眼功能）、影视特效制作（如物体融化、扭曲效果）、医学图像配准以及形态学变迁模拟等领域，是计算机图形学与图像处理中几何变换技术的经典应用。
