优化仿真
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MATLAB蚁狮优化算法（ALO）仿真与优化工具箱发布
本项目实现了蚁狮优化算法（ALO）的核心逻辑，完整模拟蚂蚁捕猎的五个关键步骤，包括蚂蚁随机行走、陷阱构建、陷阱诱捕、猎物捕获及陷阱重建。提供直观的GUI界面，支持参数配置、算法运行与结果可视化，便于用户进行仿真与优化研究。 -
MATLAB图论与优化算法仿真平台发布
本MATLAB项目集成多种图论算法与优化方法，包括顶点覆盖近似算法、哈密尔顿回路检测与构造、等温线数据可视化、模拟退火算法应用及全排列矩阵生成，助力复杂优化问题仿真与数据可视化分析。 -
基于Sheffield工具箱的遗传算法优化系统
本项目是基于谢菲尔德大学（University of Sheffield）开发的MATLAB遗传算法工具箱（gatbx）构建的通用优化仿真平台。该平台完整封装了遗传算法的核心功能算子，包括利用crtbp函数进行初始种群的二进制编码创建，通过内建的select函数实现高级的选择机制如随机遍历抽样（Stochastic Universal Sampling），以及采用recomb和mut函数执行多种交叉与变异策略。 系统集成了强大的多参数映射映射功能，能够通过bs2rv函数将二进制或格雷码染色体解码为实数值、
