伪彩色
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小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合
基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像 -
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基于MATLAB的灰度图像伪彩色增强转换程序
该程序旨在将单通道的灰度图像映射到多通道的RGB彩色空间中，以增强图像的视觉辨识度和细节特征。在人类视觉系统中，人眼对色彩的敏感度远高于对灰度等级的区分能力，通过伪彩色处理可以将图像中微小的灰度差异转化为明显的色彩差异，从而显著提升目标检测和特征提取的效率。程序的核心实现思路是将灰度值作为索引，通过预定义的颜色查找表（LUT）或特定的非线性数学变换函数，将0-255之间的每一个灰度级分别映射到红、绿、蓝三个彩色分量上。 具体功能包括支持多种经典的颜色映射模式，如密度分割法、灰度级到彩色变换法。程序预设了热 -
图像增强与伪彩色处理仿真系统
该项目是一个专门针对数字图像增强处理的MATLAB仿真平台。其核心功能设计涵盖了空域变换与色彩映射的三大主流方向。首先是灰度变换功能，通过线性比例变换改变图像动态范围，通过对数变换扩展图像低灰度部分，以及利用幂律即伽马变换纠正光照引起的失真，有效提升了图像的视觉还原度。其次是直方图均衡化处理，利用累积分布函数作为变换函数，将原始图像非均匀的灰度分布转化为类均匀分布，从而在保持整体结构的同时，极大增强了图像的局部对比度，使隐藏在阴影或高光中的细节清晰可见。最后是伪彩色增强模块，利用灰度至彩色的非线性转换技术 -
灰度图像伪彩色增强处理系统
伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色图像表示，就可以提高对图像细节的辨别力。伪彩色处理的基本原理是将黑白图像或者单色图像的各个灰度级匹配到色彩空间的一点，从而使单色图像映射成彩色图像。对黑白图像中不同灰度级赋予不同的彩色。本项目通过MATLAB环境实现，主要功能包括基于强度分层法的伪彩色处理、灰度级到彩色变换法。通过对原始灰度图像的每个像素点进行特定的数学映射，将其单一的亮度属性分解并在R
