信号合成

本项目实现基于相位噪声建模的合成正弦波仿真，支持自定义相位噪声功率谱密度特性，可模拟真实振荡器的频率稳定性问题，为通信系统性能分析提供精确的测试信号。

本项目旨在通过MATLAB平台实现一种灵活可控的多频率段扫频信号生成工具。主要功能包括支持线性扫频、指数扫频以及自定义规律的频率变换信号合成。用户能够根据不同的工程需求，精确控制信号的起始频率、截止频率、扫频周期以及采样速率，从而生成符合特定技术指标的信号源。系统采用高精度的数值算法，确保信号在整个频段内具有良好的平坦度和相位连续性，有效抑制了因相位跳变产生的多余杂散频率。该系统不仅可以生成单次扫频信号，还支持连续循环扫频模式以及带加窗处理的脉冲扫频。生成的信号主要应用于声学测量、雷达回波模拟、无线通信系

本项目实现了一套完整的语音信号线性预测编码（LPC）处理系统，旨在通过MATLAB平台深入演示语音信号压缩与合成的基本原理。项目采用模块化设计，主要功能链路包括：1. 信号预处理：对输入的WAV语音文件进行预加重（Pre-emphasis）以提升高频分量，随后进行分帧（Framing）和加汉明窗（Hamming Window）处理，以满足语音信号的短时平稳性假设；2. LPC特征提取：利用自相关法计算每帧信号的自相关函数，并应用核心的Levinson-Durbin递归算法高效求解线性预测系数（LPC Coefficients）、反射系数以及预测误差功率，从而精确模拟人类声道的滤波特性；3. 残差计算与激励源生成：根据预测系数计算预测残差信号，既可作为无损的激励源，也可通过简化模型（如脉冲序列或白噪声）模拟声门激励；4. 语音合成：利用求得的LPC系数构建全极点合成滤波器，对激励信号进行滤波以重建语音波形，并进行去加重（De-emphasis）和重叠相加（OLA）恢复连续语音。该代码库无需依赖复杂的第三方工具箱，所有函数封装在独立的工作目录中，用户下载后即可直接运行主脚本进行仿真，非常适合用于语音编码教学、低比特率语音传输模拟以及相关的算法研究。