信号均衡
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基于Simulink的2x2 MIMO-OFDM通信链路仿真系统
本项目在MATLAB/Simulink环境下完整搭建并实现了一个2发2收（2x2）的MIMO-OFDM无线通信物理层链路。系统旨在模拟和分析现代宽带无线通信的核心传输机制，涵盖了从信源编码到信宿恢复的完整过程。 系统首先生成随机二进制比特流，通过QAM调制器进行星座映射，随后利用空间复用技术将数据分布到两个发射分支。 在每个发送分支中，系统执行标准的OFDM调制流程，包括导频符号插入、快速反傅里叶变换（IFFT）将频域信号转为时域，以及添加循环前缀（CP）以消除多径传播带来的符号间干扰（ISI）。 信号经 -
判决反馈均衡器DFE信号均衡仿真程序
该项目旨在通过MATLAB仿真环境实现对受符号间干扰（ISI）影响的数字信号进行恢复与均衡。 程序模拟了完整的数字通信链路，包括随机二进制序列的生成、多进制脉冲幅度调制（M-PAM）或正交幅度调制（QAM）的映射。 为了真实模拟通信信道，系统构建了一个具有多径效应的频率选择性衰落信道模型，并叠加特定功率的加性高斯白噪声（AWGN）。 均衡器部分采用了判决反馈结构（Decision Feedback Equalizer），该结构由前馈滤波器和反馈滤波器组成，能够有效地利用已判定信号的先验信息来消除残留的码间 -
基于OFDM的多载波调制与多种信道估计仿真系统
本项目在MATLAB平台上实现了一个完整的正交频分复用（OFDM）通信链路系统，旨在演示多载波调制技术如何通过将宽带信道分解为多个并行的窄子信道来对抗频率选择性衰落。系统完整涵盖了OFDM信号的产生、循环前缀（CP）的添加与移除、导频插入、通过信道（包括理想AWGN信道和多径衰落信道）传输以及接收端的解调过程。项目的核心重点在于接收端的信道估计与均衡模块，具体实现了三种不同的信道估计算法：最小二乘（LS）信道估计、基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计以及改进型DFT（Improved-DFT）信道估计。通过这些算法恢复信道状态信息，系统能够纠正信号畸变。仿真部分对这三种算法在不同信道环境下的性能进行了详细对比，分析了信噪比（SNR）变化对误码率（BER）的影响，从而验证不同估计方法的准确性和鲁棒性。 -
2x2 MIMO-OFDM信道估计与均衡仿真系统
本项目构建了一个完整的2发2收（2x2）多入多出（MIMO）结合正交频分复用（OFDM）的无线通信链路仿真模型。系统的核心功能集中于物理层的信道估计环节，旨在评估和比较不同估计算法在复杂多径瑞利衰落信道下的性能表现。项目详细实现了发射端的完整链路，包括随机比特流生成、QAM/QPSK数字调制映射、空时分组编码（如Alamouti STBC方案）、梳状或块状导频序列的插入、OFDM调制（IFFT变换）以及循环前缀（CP）的添加。信号经过模拟的2x2 MIMO多径信道并叠加加性高斯白噪声（AWGN）后到达接收端。在接收端，模型实现了时间同步、去除CP、FFT变换以及关键的信道估计模块。该模块重点实现了基于导频的最小二乘法（LS）和最小均方误差（MMSE）信道估计算法，能够利用接收到的导频信号恢复出信道传递函数矩阵（CSI）。随后，利用估计出的信道状态信息进行MIMO信号检测、迫零（ZF）或MMSE均衡，最后经过解调恢复原始数据。该模型可用于深入研究MIMO-OFDM系统在不同信道环境下的鲁棒性，以及不同导频结构和估计算法对系统误码率的影响。
