信号定位
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MATLAB单站无源定位系统二维直线运动仿真平台
该MATLAB项目提供单站无源定位仿真，模拟匀速直线运动目标在二维平面上的轨迹生成与定位估计，辅助算法验证与定位性能分析。适用于教学演示与定位算法研究。 -
基于压缩感知与极大似然准则的DOA估计仿真研究
本项目旨在利用MATLAB实现基于压缩感知理论的波达方向（DOA）估计，并重点对比研究两种基于最大似然函数的优化方案。第一种方法是基于正交匹配追踪算法结合最大似然准则的参数精细化搜索，利用压缩感知的稀疏重构能力初步确定信号位置，再通过似然函数在小范围内进行精确拟合，显著提升了低信噪比环境下的估计精度。第二种方法采用交替迭代极大似然优化策略，将多维参数空间搜索转化为序贯的一维最优化问题，利用压缩感知的观测矩阵降低运算复杂度，从而在保证实时性的同时获得接近克拉美罗下界的估计性能。该程序涵盖了均匀线性阵列信号模 -
基于最小二乘估计的TOA信号定位算法
本项目实现了一种基于最小二乘估计（Least Square Estimation, LSE）的无线定位算法。该算法主要利用信号在发射端（Tx）与接收端（Rx）之间的飞行时间（Time of Flight, TOF），即到达时间（Time of Arrival, TOA）信息来计算距离。程序通过建立非线性距离方程组并将其转化为线性化形式，利用最小二乘法在存在测量噪声的情况下求解目标节点的最优坐标位置。该代码详细展示了定位算法的数学实现过程，包括几何建模、误差最小化处理以及坐标解算逻辑。此外，程序还包含了数据
