本项目实现了一套基于Levenberg-Marquardt算法与信赖域策略相结合的数值求解框架,专门用于解决复杂非线性方程组的根寻找问题。该程序的核心逻辑是将非线性方程组的求解过程转化为一个连续的非线性最小二乘子问题,通过在每一代迭代中构建局部二次模型并设定信赖域范围,确保了算法在远离解时具有良好的全局收敛性,在接近解时保持二阶收敛速度。该程序的核心功能包括:能够自动处理雅可比矩阵的奇异性问题,通过动态引入阻尼因子有效解决了矩阵病态导致的计算失效;内置了详细的增益比修正机制,根据目标函数实际下降量与模型预