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偏最小二乘回归法

通用最小二乘回归Matlab代码

偏最小二乘回归法多元统计数据分析方法多因变量多自变量回归建模

偏最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。

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