冗余消除
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基于空间连贯性的图像压缩与重建系统
该项目旨在利用图像中的空间连贯性实现高效的图像压缩。在典型的图像中，相邻像素之间通常存在极强的相关性，例如背景中的墙壁、地板或者物体的表面颜色往往是统一或变化缓慢的。这些颜色相同或相近的区域形成了空间冗余，是压缩的核心环节。本项目通过MATLAB实现了一套完整的图像压缩流程，首先将输入的RGB图像进行预处理，根据需求转换为灰度图或YCbCr色彩空间。系统采用分块处理技术，将图像划分为8x8的像素块，并对每个块应用离散余弦变换（DCT）以提取频率分量。通过量化矩阵对高频部分进行过滤，大幅减少数据量，特别是针
